한태영

AI-NATIVEBACKENDENGINEERHAN TAEYEONG

AI-Native 백엔드 개발자 한태영입니다. AI를 개발 과정과 서비스에 적극적으로 활용하되, 결과를 맹신하지 않고 검증과 테스트를 통해 신뢰할 수 있는 코드와 서비스를 만듭니다. 스타트업 세 곳에서 1년간 일했고, 문제가 생기면 끝까지 파고듭니다.

AI와 함께, 깊이 있게

Claude Code를 매일 쓰는 AI 네이티브 개발자입니다. AI로 구현 속도를 높이고, 아낀 시간은 문제의 원인을 깊이 파고드는 데 씁니다.

문제가 생기면 가볍게 넘기지 않고 창의적으로 접근해 끝까지 해결합니다. 프로젝트가 끝날 때마다 회고로 돌아보며 배움을 이어갑니다.

AI 네이티브

AI를 도구로 쓰고, AI를 서비스에 붙입니다.

Claude Code

매일 Claude Code와 함께 개발합니다. 이 포트폴리오 사이트도 Claude Code와 함께 만들었습니다.

AI를 붙인 서비스

  • (주)달파 기업 맞춤형 AI 솔루션

    AI 스트림 응답을 위한 서버 스트리밍·SSE 비동기 백엔드를 설계·구현하고, 검색 AI 관리 시스템을 개발했습니다.

  • 티나 AI 대화 분석

    Ollama 기반 AI 서버와 연동하고, FastAPI 비동기 처리와 WebClient 논블로킹 통신으로 요청이 몰려도 응답하게 했습니다.

  • 바운더리 AI 상담

    상황 대처 학습과 AI 상담 기능의 서버를 만들고, 프롬프트를 다듬어 토큰 사용량을 약 30% 줄였습니다.

  • (주)산타 생성형 AI 학습 서비스

    생성형 AI 기반 학습 서비스의 PHP 레거시 백엔드를 Spring Boot 아키텍처로 단계적으로 옮겼습니다.

AI 공모전 · 전시

제2회 교내 AI 프로젝트 공모전 대상 · 한국어 AI 경진대회 미래인재상 · AI 허브 개방데이터 아이디어 경진대회 우수상 · AI·SW융합 해커톤 장려상 · AI KOREA 2024 학교 대표 전시

Skill

주력은 Java·Kotlin과 Spring Boot입니다. 이름을 누르면 어디까지 다뤄 봤는지 펼쳐집니다.

곡선 패널이 겹겹이 이어진 건축물 천장을 올려다본 흑백 사진

Work

스타트업 세 곳에서 만 1년. 레거시 마이그레이션, AI 스트리밍, 인증처럼 실제로 돌아가는 서비스의 백엔드를 맡았습니다.

  1. (주)산타

    25.12 – 26.06

    교육·생성형 AI 기반 학습 서비스 기업 · SW Engineer

    • PHP 기반 레거시 백엔드를 Spring Boot 기반 아키텍처로 단계적으로 마이그레이션
    • 고객 문의와 장애 VOC에 대응해 원인을 분석하고, 재발 방지를 위해 로직 개선과 예외 처리 강화
    • 레거시 코드 구조를 분석해 비즈니스 로직을 문서화하고 기술 부채 정리
    • 운영 환경 이슈 대응을 위해 로그를 개선하고 장애 재현 환경 구성
  2. (주)달파

    25.08 – 25.10

    기업 맞춤형 AI 솔루션을 운영하는 기업 · SW Engineer 현장실습생

    Kotlin, Ktor, Koin, Next.js, Kubernetes, AWS

    • AI 스트림 처리를 위한 서버 스트리밍과 SSE 기반 비동기 처리 백엔드 아키텍처 설계·구현
    • Action Runner Test 장애 해결: Argo CD와 Action 설정을 최적화하고 Pod 메모리 리소스를 늘려 서비스 안정성 향상
    • 회사 정보 페이지 V2 개발: Account 데이터 누락 이슈를 분석해 프론트·백엔드 양쪽에서 근본 원인 해결
    • OTP 인증(2FA) 기능 설계 및 구축
    • 검색 AI 관리 시스템(생성·조회·수정) 프론트엔드와 백엔드 개발
    • 사용량 기반 이메일 알림 서비스 백엔드 개발 및 SendGrid 연동
  3. (주)백슬래시파트너스

    24.07 – 24.08

    스타트업의 MVP, POC 검증을 함께하는 올인원 테크 컨설팅 기업 · SW Engineer 인턴

    Java, Spring Boot, MySQL, Next.js

    • 3개 실서비스의 핵심 백엔드 로직을 설계·구현하며 실무 전반을 경험
    • OAuth 2.0과 JWT 기반 인증 시스템 개발
    • Firebase Storage 연동으로 이미지 저장 기능 구현
    • 쿼리 최적화와 로직 분리로 응답 성능 개선
    • DDD, 파사드 패턴 등 설계 패턴을 실무 코드에 적용

직접 요청 보내보기

제가 만든 서버에 요청을 보내 보세요. 프로젝트에서 실제로 겪은 문제와 해결을 그대로 재현했습니다.

→ Bubble 서버 · 세탁기 남은 시간 조회

Enter를 누르면 요청이 갑니다

Bubble의 세탁기 API는 처음엔 응답에 4.7초가 걸렸습니다. Redis 캐시를 붙인 뒤 0.8ms가 됐습니다. 보내기를 눌러 두 번의 차이를 직접 느껴 보세요.

다른 요청

Projects

둘픽 앱 화면 두 개를 기울여 놓은 홍보 이미지. 우리 둘이서 만드는 데이트, 둘픽
둘픽 서비스 아키텍처. Dell 미니 PC 홈서버의 Docker Compose 위에 Nginx 리버스 프록시, Spring Boot 백엔드, MySQL, GitHub Actions 배포

Dulpick

둘픽 · DND 15기 최우수 프로젝트

커플이 함께 데이트 코스를 계획하는 데이트 플래닝 서비스입니다. SNS에서 발견한 장소를 공유해 바로 저장하고, 두 사람이 저장한 장소를 지도에서 한 번에 확인합니다.

최우수상 · 페르소나 인터뷰 · UT · DND 15기 최종발표 전시 · 크로스플랫폼 출시 예정

둘픽 자세히 보기기여 · 트러블슈팅 · 돌아보며

“저장한 뒤 다시 보지 않는 데이트 장소, 모아서 볼 수는 없을까?”

주요 기여

백엔드 개발
  • Java + Spring Boot 기반 백엔드 개발
  • 홈, 장소 탐색, 데이트 코스 및 일정 관리 API 설계·구현
  • Spring Data JPA 기반 데이터 접근 및 권한 처리
  • Kakao API 연동으로 장소 검색과 도보 거리 조회
  • 커플의 동시 수정을 고려한 낙관적 락 적용
사용자 검증

기능 구현에 그치지 않고, 서비스 가설이 실제 사용자에게도 유효한지 검증하는 과정에 적극적으로 참여했습니다.

  • 페르소나 인터뷰: 커플의 데이트 준비 과정과 기존 서비스 이용 경험을 파악해 초기 가설 설정
  • 관찰형 UT: 실제 사용 과정을 지켜보며 예상한 흐름과 실제 행동의 차이 확인
  • 다이어리 스터디: 약 2주간 실제 데이트 준비에서 반복해서 생기는 문제 확인
  • 검증 결과를 바탕으로 가설을 고치고 기능과 서비스 흐름 개선

인터뷰 → 가설 설정 → UT → 실제 사용 관찰 → 가설 수정 → 개선을 반복하며 사용자 중심으로 서비스를 검증했습니다.

주요 성과

  • DND 15기 최우수 프로젝트 선정
  • 8주간 기획 → 사용자 검증 → 개발 → 릴리즈 전 과정 참여
  • 페르소나 인터뷰, 관찰형 UT, 다이어리 스터디 직접 진행
  • 릴리즈 이후에도 사용자 피드백을 바탕으로 기능 개선과 유지보수

기술 스택

Backend
Java, Spring Boot, Spring Data JPA
Database
MySQL
External API
Kakao API
Notification
Firebase Cloud Messaging
Analytics
Mixpanel

트러블슈팅

데이트 코스 동시 수정
문제
커플이 하나의 데이트 코스를 함께 고치는 과정에서 변경사항이 덮어써질 수 있는 문제를 발견했습니다.
해결
  • DB Lock과 낙관적 락을 비교
  • 서비스 특성을 고려해 JPA @Version 기반 낙관적 락 적용
  • 충돌이 나면 409 VERSION_CONFLICT 반환
  • 동시 수정 상황을 직접 재현해 정상 동작 검증
서버 이슈 모니터링 및 알림 구축
문제
릴리즈 이후 서버에 문제가 생겨도 사용자 제보가 오기 전까지는 알기 어려웠습니다.
해결
  • 서버의 예외와 오류를 실시간으로 확인하기 어려운 문제 발견
  • Discord Webhook 기반 알림 환경 구축
  • 특정 예외가 발생하면 Discord 채널로 오류 내용을 보내도록 구성
  • 로그를 열어보기 전에 장애 발생 사실과 주요 오류를 바로 파악하도록 개선

돌아보며

둘픽에서는 백엔드 개발뿐 아니라 사용자 검증을 바탕으로 서비스를 고쳐 나가는 과정을 경험했습니다. 인터뷰와 UT, 다이어리 스터디를 거치며 우리가 생각한 사용자 문제와 실제 사용자의 행동 사이에 차이가 있을 수 있다는 점을 확인했습니다.

필요하다고 판단한 기능을 바로 만들기보다, 가설을 세우고 실제 사용자에게 검증한 뒤 그 결과를 다시 제품에 반영하는 과정을 반복하며 제품을 개선했습니다.

Bubble 앱의 세탁기 시간 확인과 예약 화면 다섯 개를 나란히 놓은 이미지
Bubble 아키텍처. AWS EC2의 Spring Boot가 RDS PostgreSQL, ElastiCache Redis, Firebase FCM, Flutter 앱과 연결된 구성도

Bubble

버블 · 전공동아리 팀 PLOY

교내 세탁실을 관리하는 스마트 솔루션입니다. 세탁기 잔여 시간을 실시간으로 확인하고, 예약하고, 끝나면 알림을 받습니다.

팀장 · 다운로드 100+ · 우수상 · 소프트웨이브 2024 전시 · 크로스플랫폼 출시

버블 자세히 보기기여 · 팀장 역할 · 트러블슈팅 · 돌아보며

“기숙사 방에서 실시간으로 세탁기 상태를 확인할 수 있다면 어떨까?”

주요 기여

Spring Boot 기반 서버

Spring Data JPA와 Spring Security로 안정적이고 확장 가능한 서버 구조를 설계·구현했습니다. JWT 인증으로 보안을 강화하고 사용자 인증 기능을 제공했습니다.

QueryDSL

복잡한 비즈니스 로직을 간소화하고, 동적 쿼리로 효율적인 데이터 조회를 구현했습니다.

Redis 캐싱

세탁기 상태와 예약 정보를 캐싱해 서버 응답 속도를 최적화했습니다.

PostgreSQL

세탁실 예약과 사용 로그 데이터를 관리하고, 주간·월간 통계 데이터를 제공했습니다.

Docker

백엔드 애플리케이션을 컨테이너화해 배포와 환경 설정을 간소화했습니다.

주요 성과

  • Play Store와 One Store에 크로스플랫폼으로 배포, 다운로드 100+ 달성
  • 사용자 피드백을 바탕으로 지속적인 유지보수와 개선
  • 2024 교내 전공동아리 전시회 우수상, 실질적인 사용자 편의성을 인정받음

기술 스택

Backend
Spring Boot, JPA, JWT
Database
PostgreSQL, Redis
DevOps
Docker
Cloud
AWS EC2, RDS, ElastiCache

팀장으로서

팀원 조정 및 일정 관리

팀원마다 맞는 작업을 나누고 팀의 목표에 맞춰 전체 일정을 조율했습니다. 일정이 밀리는 상황도 있었지만, 처음부터 여유 있게 계획한 덕분에 큰 문제 없이 유연하게 진행할 수 있었습니다.

기술적 의사결정

백엔드 아키텍처와 데이터베이스 설계, 서버 배포 방식 등 주요 기술 결정을 내렸습니다. 기술 스택을 고르고 활용 계획을 세워 팀원들이 효율적으로 작업하도록 도왔고, 제가 맡지 않은 프론트엔드나 다른 서버 파트의 문제도 팀장으로서 함께 해결하려 노력했습니다.

소통과 협업

초기에는 팀원 간 소통이 부족했지만, 서로 진행 중인 일을 주기적으로 확인하는 방식으로 개선했습니다. 덕분에 서로의 진행 상황을 명확히 알고 프로젝트를 끝까지 마칠 수 있었습니다.

트러블슈팅

외부 API 응답 지연
문제
세탁기 시간 조회 API 호출에 평균 4.7초 이상 걸려 사용자 경험이 크게 떨어지고, 시스템 전체 응답 속도가 느려졌습니다.
원인
프로파일링으로 외부 API 호출이 응답 병목의 주원인임을 확인했습니다. 같은 요청이 자주 들어와도 매번 외부 API를 직접 호출하는 구조여서, 네트워크 지연과 외부 서버 상태에 따라 서비스 품질이 흔들렸습니다.
해결
응답 데이터를 Redis에 캐싱했습니다. 첫 요청은 외부 API 응답을 받아 Redis에 저장하고, 이후 같은 요청에는 캐시 데이터를 돌려주도록 구조를 바꿨습니다. 평균 4.7초 걸리던 응답을 약 0.8ms로 줄여 5,000배 이상 빨라졌고, 외부 API 호출 빈도를 크게 줄여 시스템의 안정성과 처리 효율을 높였습니다.
코틀린 마이그레이션
문제
Java 기반 프로젝트를 Kotlin으로 옮기는 과정에서 타입 시스템 차이와 Null 안정성 문제로 기존 로직과 호환되지 않는 오류가 여럿 발생했습니다.
원인
Java에서 관성적으로 넘기던 Null 값들이 Kotlin의 엄격한 Null-Safety 규칙에 걸려 컴파일 오류로 드러났습니다. 람다식, 컬렉션 처리, 디폴트 파라미터 처리에서도 Kotlin 문법과 Java식 구현이 충돌했습니다.
해결
Kotlin 스타일에 맞게 Null 처리를 명확히 리팩토링하고, 기존 코드를 Kotlin Idiom에 맞게 바꿨습니다. 표준 라이브러리 활용도를 높이고 불필요한 Optional과 Null 체크를 걷어내 간결성과 안정성을 함께 높였습니다. 마이그레이션 위험을 줄이려고 테스트 커버리지를 넓혀 변경사항을 체계적으로 검증했습니다.

돌아보며

Bubble은 실질적인 문제를 해결하고 오래 유지할 수 있는 서비스를 목표로 했습니다. 사용자의 불편을 덜어주는 데 그치지 않고, 프로덕션 수준 서비스의 기술적 요구사항과 배포·유지보수의 전 과정을 겪으며 실제 서비스를 책임지는 개발자로 한 단계 성장했습니다.

분홍 배경 위에 티나 앱의 대화 분석 화면과 결과 화면을 띄운 홍보 이미지
티나 요청 흐름도. React에서 Spring Boot, FastAPI를 거쳐 DeepSeek, Python, Mistral 모델로 이어지는 구성

Tina

티나 · 3학년 졸업전시 프로젝트

MBTI별 호감 표현 방식의 차이를 학습한 모델로 카카오톡 대화를 분석해, 상대방의 숨은 감정과 호감도를 알려주는 서비스입니다.

실제 서비스 경험 · 졸업전시

티나 자세히 보기기여 · 트러블슈팅 · 돌아보며

“MBTI마다 호감을 표현하는 방식이 다르니, 대화를 분석하면 속마음을 알 수 있지 않을까?”

주요 기여

백엔드 개발
  • REST Client로 Ollama 기반 AI 서버와 연동해 모델 통신 최적화
  • AI 응답 시간을 줄이기 위해 FastAPI 서버를 구축하고 비동기 요청 처리 적용
  • 트래픽 급증에 대비해 Spring Boot 서버 구조를 최적화하고 성능 튜닝
  • PostgreSQL 정규화를 적용하고, MBTI별 호감도 데이터와 텍스트 분석 결과를 분리해 테이블 설계
  • OAuth 2.0으로 카카오 소셜 로그인 구현
  • Docker 컨테이너 환경에서 서버와 데이터베이스 배포 자동화
  • AWS EC2, RDS로 서비스 인프라 운영

기술 스택

Backend
Java, Python, Spring Boot, FastAPI, OAuth 2.0
Database
PostgreSQL
AI
Ollama, OpenWebUI
DevOps
Docker
Cloud
AWS EC2, RDS

트러블슈팅

OAuth 2.0 인증 문제
문제
SNS 로그인을 개발하던 중, 모바일 웹 브라우저 같은 특정 환경에서 인증 코드가 서버에 전달되지 않고 로그인이 중단되는 문제가 생겼습니다.
원인
문제를 재현하고 서버 로그를 분석해, 리다이렉트 URI가 OAuth 제공자와 서버 사이에서 어긋나면 인증이 실패한다는 점을 확인했습니다. 인증 요청의 state 파라미터를 검증하는 로직이 빠져 있어 보안 취약점도 있었습니다.
해결
redirect_uri를 서버와 OAuth 제공자 설정에 일관되게 명시하고, state 값을 생성·저장한 뒤 인증 응답에서 비교 검증하는 절차를 추가했습니다. 웹과 모바일의 리다이렉트 처리를 분리해 어떤 환경에서도 안정적인 인증 흐름을 만들었습니다.
AI 서버 과부하
문제
Ollama AI 서버와 통신할 때, 요청이 몰리면 응답 지연과 서버 과부하가 잦아 전체 시스템의 안정성에 영향을 줬습니다.
원인
모니터링과 프로파일링으로 기존 RestTemplate 통신이 동기로 처리되면서 대기 시간이 쌓이고 스레드가 블로킹된다는 점을 확인했습니다. 요청이 몰리면 서버 리소스가 바닥나 일부 요청이 실패하거나 타임아웃이 났습니다.
해결
AI 서버와의 통신을 WebClient 기반 비동기 논블로킹 방식으로 바꿨습니다. Connection Pool 크기와 Timeout을 조정하고 요청 큐를 관리하는 로직을 넣어, 트래픽이 급증해도 안정적으로 응답하도록 개선했습니다.

돌아보며

실시간 AI 응답과 트래픽 증가를 고려한 백엔드 최적화를 경험했습니다. Spring Boot와 FastAPI로 아키텍처를 구성하고, REST Client로 Ollama AI 서버와 통신하는 구조를 설계했습니다. PostgreSQL 정규화와 테이블 세분화로 데이터 구조를 개선했고, Docker와 AWS로 배포와 클라우드 운영을 경험했습니다.

OAuth 2.0 인증을 구현하며 사용자 편의성과 보안을 함께 고민했고, 사용자 피드백과 시장 반응을 바탕으로 서비스 방향을 고민하며 개발뿐 아니라 기획과 운영까지 경험했습니다.

Boundary 앱의 상황 대처 학습과 AI 상담 화면 일곱 개를 나란히 놓은 이미지
바운더리 팀원들이 카페에서 노트북을 펼쳐 두고 손가락 브이를 하며 찍은 단체 사진

Boundary

바운더리 · STA+C 2024 수상 프로젝트

경계선 지능을 가진 청소년을 위한 학습 지원 솔루션입니다. 상황 대처 학습과 코그니션 트레이닝으로 인지 능력을 높이고, 실제 문제를 풀어내는 힘을 기르는 데 초점을 맞췄습니다.

팀장 · 대상 · STA+C 2024 · AI 코리아 2024 전시 · 실제 서비스 경험

바운더리 자세히 보기기여 · 트러블슈팅 · 돌아보며

“경계선 지능을 온라인으로 일찍 치료할 수 있는 플랫폼은 없을까?”

주요 기여

Spring Boot 기반 서버
  • Spring Boot로 서버를 구축하고 RESTful API를 설계·구현해 클라이언트와의 데이터 통신 지원
  • Spring Data JPA로 데이터베이스 연동과 저장 방식을 최적화하고 안정적인 서버 구조 설계
  • JWT 기반 사용자 인증과 권한 관리로 보안 강화
비즈니스 로직 처리
  • 복잡한 비즈니스 로직과 데이터 처리 흐름을 명확히 정의해 안정성과 확장성 확보
  • 사용자 피드백을 바탕으로 기존 기능과 성능 개선
PostgreSQL 데이터베이스 관리
  • 데이터베이스 설계와 쿼리 최적화로 서비스 데이터를 효율적으로 관리
  • 사용자 데이터를 관리하며 데이터 무결성 유지

주요 성과

  • 제2회 교내 AI 프로젝트 공모전 대상
  • STA+C 2024 장려상
  • 사용자 피드백을 바탕으로 유지보수와 V2 개발 진행
  • 실제 도메인 관련 기관인 부산해마루학교와 연락해 서비스 도입 준비

기술 스택

Backend
Spring Boot, JPA, JWT
Database
PostgreSQL
DevOps
Docker
Cloud
AWS EC2, RDS

트러블슈팅

토큰 과사용 문제
문제
인증 요청마다 프롬프트가 지나치게 커지면서 매번 많은 토큰을 소모했습니다. API 호출이 불필요하게 늘고 시스템 자원이 낭비되며 성능이 떨어졌습니다.
원인
요청마다 긴 프롬프트가 함께 전송되어 불필요한 데이터가 반복해서 토큰으로 소모되고 있음을 확인했습니다.
해결
프롬프트에 꼭 필요한 정보만 남기고 불필요한 데이터를 걷어내 토큰 사용량을 약 30% 줄였습니다. 성능 저하 없이 빠르고 안정적인 절차를 유지했습니다.
인증 헤더 전달 실패
문제
JWT Bearer 토큰 인증을 구현한 뒤, HTTPS 환경에서 인증 헤더가 잘려 토큰 전달이 실패했습니다. 로그인과 권한 부여가 제대로 이뤄지지 않았습니다.
원인
일부 클라이언트 환경에서 인증 헤더가 길어지며 서버에 온전히 전달되지 않거나, 프로토콜 처리 과정에서 잘리는 문제가 있었습니다.
해결
Bearer 토큰 대신 커스텀 헤더로 인증 정보를 전달하도록 바꿔 헤더 길이 문제를 해결했습니다. 토큰이 올바르게 전달되고 인증과 권한 부여가 정상적으로 동작하게 됐습니다.

돌아보며

Spring Boot와 JPA로 데이터 처리와 API를 설계하고, JWT로 안전한 인증을 만들고, PostgreSQL을 관리하며 데이터 저장과 처리 경험을 쌓았습니다.

사용자 피드백을 반영한 기능 개선과 마케팅 전략을 고민하며 서비스가 시장에서 어떻게 받아들여질지에 대한 감각을 얻었고, 전시를 통해 서비스의 가치를 전달하는 방법을 배웠습니다.

수상, 자격증, 활동

수상 18

이름결과시기
DND 15기최우수 서비스26.09
2025 데이터안심구역 활용 경진대회한국전력공사 특별상, 한국지능정보사회진흥원원장상데이터미래인재특별상25.12
AI·SW융합 해커톤장려상25.07
제29회 앱잼 미래 부문최우수상25.02
2024 교내 동계 해커톤인기상24.12
2024 교내 포트폴리오 경진대회최우수상24.12
2024 교내 전공동아리 전시회우수상24.11
카운터스펠 인 부산 SDGs 부문최우수상24.11
STA+C 2024장려상24.11
2024 4개 소프트웨어마이스터고 연합 해커톤정보통신기획평가원장상최우수상24.10
2024 KOSPO 정보보안 경진대회우수상24.10
제1회 Web2X IdeaTHON ‘ConnectThon’우수상24.09
제2회 교내 AI 프로젝트 공모전대상24.09
제2회 IT 코딩 발명 경진대회장려상24.04
교내 네트워크 프로그래밍 경진대회장려상23.12
한국어 AI 경진대회미래인재상23.10
AI 허브 개방데이터 아이디어 경진대회우수상23.09
제8회 부산 ICT융합 해커톤대상23.08

자격증 5

이름발급시기
SQLD한국데이터산업진흥원26.09
TOPCIT 3수준정보통신기획평가원24.11
정보처리산업기사한국산업인력공단24.07
Azure Fundamentals (AZ-900)Microsoft23.09
컴퓨터활용능력 2급대한상공회의소22.10

활동 17

이름역할시기
DND운영 파트 운영진26.10
교내 기술 컨퍼런스 부마콘 2025“공모전에서 100% 수상하기”주최 · 연사25.01
부산소프트웨어마이스터고 제3회 학생회학생회장25.01
대한민국 소프트웨어 대전 SoftWave 2024COEX학교 대표 동아리 전시24.12
원티드 프리온보딩 백엔드 11월 챌린지OOP와 SOLID를 이용한 클론코딩수료24.11
2024 IT교육지원 컨퍼런스부산광역시 대표 3인우수재능 장학생24.11
대한민국 SW 교육 페스티벌학교 대표 동아리 전시24.11
4개 소마고 연합 해커톤학교 대표 20인24.10
원티드 프리온보딩 백엔드 10월 챌린지도커·쿠버네티스로 시스템 설계까지수료24.10
AI KOREA 2024BEXCO학교 대표 프로젝트 전시24.09
제27회 앱잼운영진24.08
앱 컨퍼런스 HyperApp운영팀 리드24.08
백슬래시파트너스인턴24.07
STA+C 14기회장단 부회장24.07
싱가포르 국립대학교 UI/UX 디자인 기초 과정수료24.05
전공동아리 PLOY팀장 · 서버 개발24.04
부산소프트웨어마이스터고 학생회마이스터부 차장24.03

채용, 협업, 프로젝트 제안 모두 반갑습니다. 편하게 연락 주세요.

s46422574@gmail.com